Rollen til kontinuerlig læring i generativ KI

Når en teknologi utvikler seg så raskt som generativ KI gjør, blir kontinuerlig læring og kompetanseutvikling avgjørende for å lykkes. Det holder ikke å ansette et par dataforskere og tro at jobben er gjort – hele organisasjonen må være med på en læringsreise. I dette kapittelet ser vi på hvorfor læring er så viktig, hvordan man kan heve kompetansen i teamene, og hva slags tilbud som finnes (inkludert forfatterens egne opplæringstilbud).

Hvorfor er læring og utvikling nøkkelen?

Teknologien evolverer konstant: Det som er “state of the art” i dag kan være utdatert om ett år. Nye modeller, verktøy og beste praksiser dukker opp fortløpende. For å utnytte generativ KI fullt ut, må ansatte og ledere holde seg oppdatert. Det betyr jevnlig påfyll av kunnskap, ellers kan dere gå glipp av nye muligheter eller fortsette med sub-optimale metoder.
Endrede rollekrav: Generativ KI endrer kompetansebehovene i mange stillinger. Markedsførere trenger kanskje å forstå hvordan man instruerer (prompt) en språkmodell for å generere godt innhold. Kundeservicemedarbeidere må lære å samarbeide med chatbot-assistenter. Og ledere trenger innsikt i både potensial og begrensninger for å ta strategiske beslutninger. Uten systematisk læring kan det oppstå et gap mellom hva jobben krever, og hva folk kan.
Organisasjonsendring og tillit: Å innføre KI handler like mye om mennesker som om teknologi. Ved å involvere ansatte i opplæring bygger man tillit – både til teknologien og mellom hverandre. Ansatte som får lære og prøve selv, går fra skepsis til mestringsfølelse. De blir tryggere på at de fortsatt har en viktig plass i en AI-drevet hverdag, og at KI er et verktøy for dem – ikke en erstatning.
Innovasjon fra bunnen: Ofte er det de som jobber tettest på en oppgave som ser de beste bruksområdene for KI. Ved å øke kompetansen bredt i organisasjonen, øker du sannsynligheten for at gode idéer kommer fra alle hold. En selger med litt KI-forståelse kan plutselig foreslå å bruke AI til å generere salgsargumenter til ulike kundetyper. En designer kan lære seg å bruke en bildegenerator for å raskt lage skisser. Slik driver læring frem innovasjon på tvers av avdelinger.

Det er talende at i en global undersøkelse sa nesten 75% av spurte virksomheter at de vil endre sin kompetansestrategi de neste to årene på grunn av generativ KI, med hovedfokus på oppskalering og omskolering av ansatte (Deloitte Generative AI Survey finds Adoption is Moving Fast, but Organizational Change is Key to Accelerate Scaling – Press release | Deloitte US). Med andre ord ser flertallet av selskaper at uten en offensiv satsing på læring, vil de ikke klare å skalere KI-initiativene sine. “Skalering og skolering går hånd i hånd” påpekte Deloitte i sin rapport – man kan ikke lykkes stort med det ene uten det andre (Deloitte Generative AI Survey finds Adoption is Moving Fast, but Organizational Change is Key to Accelerate Scaling – Press release | Deloitte US).

Hvordan heve kompetansen i teamet

Å bygge KI-kompetanse i en organisasjon krever en miks av tiltak. Her er noen effektive metoder:

Formelle kurs og opplæringsprogrammer: Start med å gi nøkkelpersoner en solid introduksjon. Det finnes en rekke kurs, både fysisk og online, som dekker generativ KI fra grunnleggende til avansert nivå. Vurder å melde på ledere og spesialister på executive workshops om KI-strategi, mens operativt ansatte kan ta mer hands-on kurs i bruk av verktøy (for eksempel kurs i hvordan man bruker ChatGPT effektivt i arbeidshverdagen).
Workshops og interne treningsøkter: Arranger interne workshops hvor man fokuserer på bedriftens egne case. Dette kan gjerne ledes av en ekstern ekspert eller en intern entusiast som har satt seg inn i stoffet. For eksempel: en halvdag hvor markedsavdelingen sammen lærer å bruke en tekstgenerator for å skrive kampanjemateriell, med øvelser og diskusjon. Læring ved å gjøre i en kontekst som ligner deres hverdag gir ofte best utbytte.
E-læring og selvstudier: Tilby de ansatte ressurser for selvstudium – det kan være alt fra anbefalte YouTube-videoer, webinarer, til interaktive kursplattformer. Noen populære tilbydere som Coursera, Udemy, og andre har spesifikke kurs om generativ AI. Gi gjerne insentiver, som at de som fullfører bestemte kurs får diplom, anerkjennelse internt, eller rett og slett får avsatt arbeidstid til det.
Lesesirkler/peer learning: Etabler små grupper av ansatte på tvers av avdelinger som jevnlig møtes (f.eks. månedlig) for å dele hva de har lært om KI. De kan diskutere en artikkel, teste ut et nytt verktøy sammen eller presentere noe nytt de har gjort med KI. Slik lærer de av hverandre og holder motivasjonen oppe.
On-the-job eksperimentering: Oppmuntre ansatte til å anvende KI i sine faktiske oppgaver og lære underveis. Kanskje kan en gruppe som er interessert få i oppdrag å forbedre en prosess med KI og dokumentere hva de har gjort som et læringsprosjekt. Real-life bruk gir dypere kompetanse enn simulering.
Mentorordning: Hvis dere har dedikerte KI-eksperter internt (eller henter inn konsulenter), bruk dem som mentorer. La dem rotere inn i team og sitte sammen med kolleger for å løse problemer med KI-verktøy. Denne overføringen av tacit knowledge (taus kunnskap) kan være svært verdifull.
Konferanser og nettverk: Send representanter til konferanser (slik som Østfoldkonferansen) og meetups om KI. Det gir inspirasjon, ny kunnskap og nettverk av andre som jobber med lignende utfordringer. Etter slike arrangementer, be deltakerne dele høydepunkter med resten av organisasjonen, slik at kunnskapen spres.

Husk at folk lærer forskjellig – noen foretrekker strukturerte kurs, mens andre lærer best ved å eksperimentere fritt. En god kompetansestrategi tilbyr derfor mangfold i læringsformer. Og viktigst: ledelsen må gi rom for læring. Hvis kalenderen til de ansatte er 100% fylt med daglige oppgaver, vil læring nedprioriteres. Å investere tid i kompetanseheving bør ses på som akkurat det – en investering som betaler seg i form av høyere effektivitet og bedre bruk av teknologi.

Høgskolens opplæringstilbud innen generativ KI

Som en del av vårt engasjement for å øke kompetansenivået innen KI tilbyr Høgskolen også skreddersydde opplærings- og kursopplegg for bedrifter:

Generativ Kunstig Intelligens - Introduksjonsstudie
Generativ Kunstig Intelligens for utviklere
Generativ Kunstig Intelligens for kreative bransjer
Generativ Kunstg Intelligens for næringslivet

Du kan finne mer informasjon om studiene som tilbys på Høgskolen i Østfold i vår oversiktsside om etter- og videreutdanninger innen KI her.

Alle opplæringstilbudene vektlegger praktiske eksempler, asynkron opplæring som passer for alle og relevans for deltakerens egen arbeidshverdag. Som forfatter har jeg erfaring både fra forskning på KI og implementering i næringslivet, og kombinerer dette for å gi et balansert læringsopplegg. Målet er alltid at din bedrift skal sitte igjen med både ny kunnskap og konkrete verktøy som kan tas i bruk umiddelbart.

Ta gjerne kontakt dersom du vil vite mer om disse tilbudene eller diskutere hvordan et skreddersydd opplegg kan se ut for din organisasjon. Investering i kompetanse er noe av det mest verdifulle dere kan gjøre i denne KI-revolusjonen – og vi står klare til å hjelpe dere på den reisen.

Forrige: Kom i gang med generativ KI: verktøy og tips Neste: Avsluttende tanker og oppfordring

Alle kapitler