Hvorfor investere i opplæring og utforsking nå?

Teknologiutviklingen går i rykk og napp, og generativ KI representerer et av de største sprangene på lang tid. For ledere kan det være fristende å innta en avventende holdning – “la oss se an til teknologien modnes mer”. Men det er flere grunner til at tidlig investering i kompetanse og eksperimentering med GenAI allerede nå er et klokt strategisk valg:

Fordeler for tidlige brukere

Bedrifter som er tidlig ute med å utforske ny teknologi, får ofte et konkurransefortrinn. Ved å investere nå kan dere:

Bygge unik kompetanse: Teamet deres begynner læringskurven før konkurrentene. Den innsikten og erfaringen dere opparbeider dere i dag, vil det ta tid for andre å kopiere. I praksis kan dere utvikle beste praksis internt og kanskje til og med patentere eller eie løsninger som gir dere et forsprang.
Identifisere bruksområder først: Gjennom utforsking vil dere kunne finne de mest verdifulle anvendelsene av generativ KI i deres virksomhet før markedet blir mettet. Kanskje kan dere lansere en ny tjeneste eller forbedring inspirert av KI før andre tenker i samme bane. Slik kan dere sette standarden i bransjen, snarere enn å følge den.
Øke effektiviteten tidligere: De effektiviseringsgevinstene vi beskrev tidligere (f.eks. raskere prosesser, kostnadskutt) kan tidlige brukere begynne å hente ut allerede nå. Selv moderate forbedringer i 2025-26 kan akkumuleres til en betydelig forskjell i kostnadsnivå eller kapasitet sammenlignet med en konkurrent som først starter med KI om noen år.
Kultivere en innovasjonskultur: Ved å involvere ansatte i KI-prosjekter tidlig, signaliserer ledelsen at innovasjon verdsettes. Dette kan motivere talentene dine og tiltrekke nye som ønsker å jobbe i en fremoverlent bedrift. Over tid kan dere bygge en kultur hvor man kontinuerlig søker forbedring gjennom ny teknologi.

Et viktig poeng er at generativ KI har en lav inngangsbarriere for eksperimentering – mange verktøy er tilgjengelige som skytjenester eller til og med gratis i basisversjoner. Dette betyr at den økonomiske risikoen ved å prøve seg frem er relativt lav, mens den potensielle gevinsten ved å finne en treffsikker anvendelse er høy.

Risikoen ved å bli akterutseilt

Den andre siden av mynten er risikoen ved å vente for lenge. Tempoet i adopsjon av generativ KI i næringslivet er høyt, og “alle andre” er i ferd med å utforske mulighetene. Som en teknologileder uttrykte det: De som ikke tar i bruk generativ KI nå, risikerer å havne i et evig «ta-igjen»-spill fordi konkurrentene hopper eksponentielt foran (Your competitors are using AI. Why risk falling behind them? | Smart Industry). Med andre ord, hvis dine rivaler finner måter å jobbe smartere, raskere og billigere ved hjelp av KI, kan gapet bli vanskelig å tette senere.

Noen konkrete risikoer ved passivitet:

Effektivitetstap mot konkurrenter: Hvis konkurrentene automatiserer oppgaver og kutter kostnader med KI, mens dere fortsetter som før, vil de kunne prise produkter lavere eller bruke mer ressurser på utvikling/markedsføring. Over tid kan det gjøre at dere fremstår dyre eller trege i forhold.
Tapt markedsandel på innovasjon: En konkurrent som lanserer en KI-drevet tjeneste (f.eks. en smart rådgiver, personlig shoppingassistent e.l.) vil tilby kundene mer verdi. Kundene kan raskt få forventninger om slike tilbud som standard. Hvis ikke dere kan matche dem, risikerer dere å tape kunder til de som kan levere KI-drevne opplevelser.
Rekruttering og talent: Topptalenter – enten det er innen teknologi, markedsføring eller andre felt – ønsker ofte å jobbe et sted som ligger i front. Hvis bedriften oppleves som “gårsdagens nyheter” som ikke henger med på moderne verktøy, kan det bli vanskeligere å rekruttere og beholde de beste hodene.
Bratt læringskurve senere: KI-teknologien modnes og forbedres raskt. De som begynner nå, lærer sammen med teknologien og kan implementere nye iterasjoner fortløpende. De som venter, må ta igjen all tapt læring på en gang når de til slutt bestemmer seg – noe som kan bli kostbart og krevende, spesielt om konkurrentene allerede er erfarne.

Det er verdt å merke seg at mange ledere globalt allerede har innsett alvoret og er i gang. En McKinsey-undersøkelse fra 2024 viste at bruken av generativ KI har eksplodert – 65% av respondentene sa at deres organisasjon bruker det jevnlig, opp fra bare en tredjedel året før (The state of AI in early 2024 | McKinsey). Videre forventet tre av fire ledere i samme undersøkelse at generativ KI vil føre til betydelige eller transformerende endringer i sin bransje i løpet av få år (The state of AI in early 2024 | McKinsey). Med andre ord: konsensus peker mot at dette endrer spillereglene.

Å investere i opplæring og eksperimentering nå handler derfor om å sikre fremtidig konkurransekraft. Historien har vist hva som skjer med bedrifter som overser teknologiske skifter – enten det var internett, mobilrevolusjonen eller sky-tjenester. De som kom sent på banen måtte bruke store ressurser på å hente inn forspranget, og noen mistet betydelige markedsandeler underveis. Generativ KI ser ut til å være neste store skifte. Ved å handle nå kan dere unngå fellene ved å være etternøler, og heller posisjonere dere som en proaktiv aktør som driver endringene.

Eksempler på tidlig suksess

Mange selskaper høster allerede fruktene av tidlig satsing på generativ KI, noe som kan inspirere andre til å komme i gang:

JPMorgan Chase (Bank/Finans): Som en av de første i sin bransje annonserte JPMorgan planene om “IndexGPT” – en ChatGPT-lignende rådgiver for investeringer (Generative AI for Customer Experience: 17 Cases from Global Brands). Ved å være tidlig ute viser de både kunder og markedet at de tar innovasjon på alvor. Banken ser ikke KI som en trussel mot rådgivere, men som et verktøy som kan gi mer informerte og raske investeringsråd til kunder, og dermed styrke tjenestene sine. Deres proaktivitet posisjonerer dem som en bransjeleder innen fintech, og setter en standard konkurrentene må forholde seg til.
Zalando (Retail/E-handel): Den europeiske moteplattformen Zalando eksperimenterer med en KI-basert moteassistent for kundene (Generative AI for Customer Experience: 17 Cases from Global Brands). Gjennom en chat-funksjon kan kunder få stilråd og forslag i sanntid, drevet av generativ KI som forstår både trender og individuelle preferanser. Ved å teste ut dette i beta nå, samler Zalando verdifull brukerinnsikt og forbedrer algoritmen. Når teknologien er klar for bred lansering, vil de allerede ha et modent produkt, mens andre så vidt har begynt å tenke i de baner.
L’Oréal (Skjønnhet): Denne kosmetikkgiganten investerte tidlig i KI for å generere nye formler og produktideer innen skjønnhetsprodukter. Ved å bruke generative modeller for å kombinere ulike ingredienser virtuelt, kunne de raskt identifisere lovende nye produkter som deretter testes i laboratoriet. Dette har kortet ned innovasjonssyklusen deres betraktelig.

Fellesnevneren for disse eksemplene er at ledelsen tok en kalkulert beslutning om å utforske KI tidlig, og integrerte læringen i sin strategi. De har ikke ventet på “perfekte” løsninger; de har startet med pilotprosjekter og forbedret underveis. Slik har de opparbeidet seg erfaring og kapabiliteter som konkurrenter nå må jobbe hardt for å ta igjen.

Forrige: Hvorfor generativ KI betyr noe for bedrifter Neste: Hvordan bedrifter kan tilnærme seg generativ KI

Alle kapitler